Ciencia de Datos Contra la Inseguridad Alimentaria

Transformamos datos en acción
para erradicar el hambre en Querétaro.

Plataforma analítica e informativa sobre la carencia alimentaria y los índices de pobreza en el estado. Ubica zonas de riesgo prioritarias y optimiza la distribución de recursos en tiempo real para bancos de alimentos y organismos gubernamentales.

Ver Dashboard Analítico Zonas Críticas
Matriz de Riesgo Descentralizada

708,271

Carencia en el Estado

660

Localidades Analizadas

0.2524

Índice Pearson (r)

Percentil 95

Alerta Máxima

Diagnóstico Histórico y Demografía Municipal

Análisis correlacionado de bases de datos de CONEVAL e INEGI para identificar patrones masivos de desabasto y vulnerabilidad.

Evolución Histórica y Proyecciones (INEGI)

Monitoreo temporal de carencias con líneas de tendencia predictiva lineal simple. Ideal para planeación presupuestal a largo plazo.

Tendencia Histórica

Top 5 Municipios con Mayor Volumen de Carencia

Foco rojo en áreas urbanas y semiurbanas masivas según datos acumulados oficiales de CONEVAL.

Municipio Personas Afectadas (2020)
Querétaro 229,433
San Juan del Río 91,968
El Marqués 70,811
Amealco de Bonfil 38,791
Cadereyta de Montes 36,336
Top Municipios

Descentralización Analítica: Foco en Localidades Críticas

Al aislar los sesgos demográficos de las grandes cabeceras, la matriz matemática saca a la luz comunidades rurales en rezago absoluto.

Análisis Oculto Rescatado

Top 15 Localidades Semiurbanas en Alerta Máxima

A través de un análisis probabilístico por cuantiles, clasificamos los asentamientos con mayor densidad de desabasto neto.

Localidad / Colonia Municipio Población Afectada Est.
Santiago de Querétaro Querétaro 122,841
San Juan del Río San Juan del Río 44,289
Tequisquiapan Tequisquiapan 10,883
El Pueblito Corregidora 7,530
Saldarriaga El Marqués 7,046
Validación Algorítmica

Análisis de Co-dependencia: Pobreza vs. Canasta Básica

El cruce mediante regresión demuestra que el desabasto alimentario no responde únicamente a factores económicos globales; existen problemas geográficos y logísticos clave que los Bancos de Alimentos pueden solventar con rutas eficientes.

Municipio Evaluado Volumen Total de Personas Afectadas
Querétaro 162,010
El Marqués 74,625
San Juan del Río 73,396
Colón 31,186
Tequisquiapan 22,247
Amealco de Bonfil 21,321
Pedro Escobedo 18,908
Cadereyta de Montes 16,316
Corregidora 13,751
Tolimán 10,315
Ezequiel Montes 9,666
Jalpan de Serra 8,156
Huimilpan 4,838
Landa de Matamoros 4,822
Peñamiller 2,980
Arroyo Seco 2,468
San Joaquín 1,603
Pinal de Amoles 855

Modelos de Intervención e Infraestructura Operativa

Canales de colaboración y cobertura de datos conectados en tiempo real para optimizar la cadena de suministro alimentario en Querétaro.

Bancos de Alimentos (ONG)

Foco Logístico

Acceso completo a microdatos por colonia para optimizar las rutas de recolección y puntos de distribución móvil.

  • Rutas optimizadas de rescate
  • Mapeo de donadores DENUE próximos
  • Descarga de reportes por percentiles
Módulo Operativo Integrado

Red Aliada de Abasto (DENUE)

22,400+ Comercios

Identificación geolocalizada de tiendas, abarroteras y supermercados aptos para canalización de alimentos.

  • Filtro estricto para consumo humano
  • Clasificación por volumen de donación
  • Ubicación geoespacial con estrellas azules
Módulo Operativo Integrado

Preguntas Frecuentes de la Plataforma

Respuestas técnicas sobre los datos analizados y la veracidad de los modelos predictivos.

¿Con qué frecuencia se actualizan las proyecciones y estadísticas? +
Las estadísticas se actualizan automáticamente cada vez que nuestro módulo de procesamiento en Python descarga y procesa los nuevos datasets crudos desde los repositorios de CONEVAL e INEGI.
¿Qué significa metodológicamente el Coeficiente de Pearson obtenido? +
Mide el grado de relación lineal entre las variables de pobreza extrema y carencia alimentaria. Un índice cercano a 0.25 demuestra que el hambre tiene aristas complejas y multifactoriales (como fallas de distribución física) que van más allá del ingreso per cápita municipal.

Usa los datos para cambiar realidades

Optimiza la asignación de ayuda humanitaria y reduce la brecha de escasez alimentaria en Querétaro hoy mismo.

Explorar Resumen Ir al Dashboard Completo